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Heute haben wir das Projekt beim DBT-Award 2017 eingereicht. Wir sind gespannt was die Jury sagt 🙂
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Offenheit macht sich bezahlt
Wie Start-ups Offenheit als strategisches Instrument nutzen können, um sich am Marktplatz zu etablieren, hat die JKU gemeinsam mit der Uni Innsbruck untersucht.
Quelle: http://www.jku.at/content/e213/e63/e43?apath=%2Fe32681%2Fe320780%2Fe320786%2Fe321170
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Glove: verbesserte Ergonomie & neue Features
Vergangene Woche haben wir die Fläche des Handschuhs verkleinert und neue Features eingebaut. Der Glove nutzt nun zwei RFID-Module mit je einer Antennen, läuft via Akku bzw. USB-Stromversorgung, liest EMG-Signale des Unterarms und die Lage via IMU ein und gibt die gesammelten Daten via Bluetooth an den Computer aus.
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die Beschreibungssprache entsteht
Nach Monaten der Recherche, haben wir gute Ansätze für ein System mit dem sich Gesten und Tätigkeiten aus den Sensordaten ableiten lassen. Sobald die benötigten Software-Komponenten implementiert sind und die Collectoren (z.B.: der Handschuh) bereit sind, werden wir unser System testen.
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Einladung der Ars Electronica zum (FIS) Future Innovator Summit
Am 08.09-12.08 findet das „Future Innovator Summit“ im Rahmen des „Ars Electronica Festival 2016“ statt. Make-O-Matic wurde eingeladen als Future Innovator zu den Themen „Zukunft der Commons (Gemeingüter)“ und „Zukunft der Bildung“ Stellung zu nehmen. Juhu! 🙂
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Glass: erste Kamerabrillen verfügbar!
Nach zahlreichen Tests mit unterschiedlichen Kameramodulen und fertigen Produkten, haben wir heute die beiden ersten Prototypen für die Kamerabrillen fertig gestellt. Es kann gefilmt werden!
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Software-Architektur konzipiert – Python (Web-Developer gesucht!)
Vergangene Woche haben wir, nach langer Recherche, die Konzeption der Software-Architektur des MOM-Frameworks fertig gestellt. Für die Aggregation der Sensordaten setzen wir auf Guh, einem Open-Source Framework aus Österreich. Für die Speicherung auf MongoDB (noch nicht ganz fix) und Neo4j (fix) und für die Analyse auf Apache-Spark + MLlib (fix). Finde mehr über die verwendeten Technologien und deren Verbindung heraus.
Wenn Du bei der Entwicklung von Make-O-Matic mitmachen möchtest, Dich die Themen #IoT #machine-learning #Maker-Movement intersssieren, Du Python (+ Java) sprichst und Erfahrung mit Pyramid (Web-Framework) hast, dann melde Dich bei uns. Interessiert? Erfahre wen, was, wie und warum wir suchen!
Feedback und Ideen zu den gewählten Technologien sind immer willkommen. Kontaktiere uns einfach via E-Mail!