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Glove: verbesserte Ergonomie & neue Features

Vergangene Woche haben wir die Fläche des Handschuhs verkleinert und neue Features eingebaut. Der Glove nutzt nun zwei RFID-Module mit je einer Antennen, läuft via Akku bzw. USB-Stromversorgung, liest EMG-Signale des Unterarms und die Lage via IMU ein und gibt die gesammelten Daten via Bluetooth an den Computer aus.

 

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Software-Architektur konzipiert – Python (Web-Developer gesucht!)

Vergangene Woche haben wir, nach langer Recherche, die Konzeption der Software-Architektur des MOM-Frameworks fertig gestellt. Für die Aggregation der Sensordaten setzen wir auf Guh, einem Open-Source Framework aus Österreich. Für die Speicherung auf MongoDB (noch nicht ganz fix) und Neo4j (fix) und für die Analyse auf Apache-Spark + MLlib (fix). Finde mehr über die verwendeten Technologien und deren Verbindung heraus.

Wenn Du bei der Entwicklung von Make-O-Matic mitmachen möchtest, Dich die Themen #IoT #machine-learning #Maker-Movement intersssieren, Du Python (+ Java) sprichst und Erfahrung mit Pyramid (Web-Framework) hast, dann melde Dich bei uns. Interessiert? Erfahre wen, was, wie und warum wir suchen!

MOM_Plattform_Architektur

Feedback und Ideen zu den gewählten Technologien sind immer willkommen. Kontaktiere uns einfach via E-Mail!